Чем различаются нейронная сеть с одним выходом и сигмоидальной функцией активации и такая же нейронная сеть, но с двумя выходами и softmax?
Основное различие кроется в применении. ▪️ Сигмоидальная функция преобразует любое входное значение в значение от 0 до 1. Это часто используется для задач бинарной классификации, где выход можно интерпретировать как вероятность принадлежности к одному из двух классов. ▪️ Softmax преобразует входные сигналы в набор чисел, которые в сумме дают 1. Может применяться в задачах многоклассовой классификации, где каждый выход представляет некоторую степень уверенности в том, что объект принадлежит к одному из классов.
Так, сеть с сигмоидальной функцией и одним выходом может подойти для задач, где нужно определить, принадлежит ли объект к определённому классу или нет («красный»/«не красный»).
Сеть с softmax и двумя выходами лучше подходит для ситуаций, где необходимо сделать выбор между двумя взаимоисключающими классами («красный»/«чёрный») или для задач многоклассовой классификации, где каждый класс представлен отдельным выходом.
Чем различаются нейронная сеть с одним выходом и сигмоидальной функцией активации и такая же нейронная сеть, но с двумя выходами и softmax?
Основное различие кроется в применении. ▪️ Сигмоидальная функция преобразует любое входное значение в значение от 0 до 1. Это часто используется для задач бинарной классификации, где выход можно интерпретировать как вероятность принадлежности к одному из двух классов. ▪️ Softmax преобразует входные сигналы в набор чисел, которые в сумме дают 1. Может применяться в задачах многоклассовой классификации, где каждый выход представляет некоторую степень уверенности в том, что объект принадлежит к одному из классов.
Так, сеть с сигмоидальной функцией и одним выходом может подойти для задач, где нужно определить, принадлежит ли объект к определённому классу или нет («красный»/«не красный»).
Сеть с softmax и двумя выходами лучше подходит для ситуаций, где необходимо сделать выбор между двумя взаимоисключающими классами («красный»/«чёрный») или для задач многоклассовой классификации, где каждый класс представлен отдельным выходом.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Find Channels On Telegram?
Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr
